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課程內容

課程共計95小時,各模組與主題內容列示如下:

模組 主題 時數
數位課程 全球及我國資產管理現況及發展趨勢 2
金融科技概論 5.5
大數據與人工智慧應用實務初探 3
智能投資與資產管理應用概述 0.5
臺灣金融科技發展未來藍圖 3
一、機率統計與R 語言基礎 R 語言與RStudio介紹及基本觀念 6
R語言資料處理實務、流程控制及語法架構 6
R語言函式與套件 6
數據分析之機率統計原理 6
二、機器學習建構 機器學習簡介、機器學習重要元素、特徵選擇與特徵工程、深度學習 3
資料探勘及資料視覺化應用 6
監督式、非監督式及其他學習之演算法及模型 6
三、資產選擇與風險管理應用實務 績效指標之資產選擇法 3
全球資產配置的AI策略 6
AI的風險管理實務 6
四、分析預測、交易及資金控管 股市分析預測 12
交易策略建構與回測 6
資金控管的理論與實務 6
五、分組簡報 專題簡報 3

※本研習課程內容中之模組與主題,主辦單位將配合主講人建議保留彈性調整之權利。


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