課程內容
課程共計81小時，各模組與主題內容列示如下：
※本研習課程內容中之模組與主題，主辦單位將配合主講人建議保留彈性調整之權利。
| 模組 | 系列 | 主題 | 時數 |
| 一、機率統計與R 語言基礎： | 基礎 | 數據分析之機率統計原理 | 6 |
| R 語言與RStudio介紹及基本觀念 | 6 | ||
| R語言資料處理實務、流程控制及語法架構 | 6 | ||
| R語言函式與套件 | 6 | ||
| 二、機器學習建構： | 進階 | 機器學習簡介、機器學習重要元素、特徵選擇與特徵工程、深度學習 | 3 |
| 資料探勘及資料視覺化應用 | 6 | ||
| 監督式、非監督式及其他學習之演算法及模型 | 6 | ||
| 三、資產選擇與風險管理應用實務： | 績效指標之資產選擇法 | 3 | |
| 穩健投資組合設計與優化 | 6 | ||
| 風險管理 | 6 | ||
| 四、分析預測、交易及資金控管 | 股市分析預測 | 12 | |
| 交易策略建構與回測 | 6 | ||
| 資金控管的理論與實務 | 6 | ||
| 五、分組簡報 | 各小組專題簡報 | 3 |