培訓方式：分為「實務課程」及「模擬交易競賽」：

一、	實務課程
	課程分為二大模組－證券期貨市場暨交易實務模組、量化交易策略與機器學習演算法實務模組:　結合風險控管相關實務觀念及應用，共計18堂課，每堂課3小時，合計54小時。
	(一)證券暨期貨市場暨交易策略實務模組：(18小時，6堂)
	￭國內外股價指數、股票期貨及選擇權市場解析 ￭選擇權多重策略建構實務 ￭VIX期貨與ETF交易策略 ￭期貨基金與避險基金交易策略 ￭跨商品跨市場期貨部位建構實務 ￭衍生性商品風險管理實務
	(二)量化交易策略與機器學習演算法實務模組: (36小時，12堂)
	￭Python開發工具的安裝與基本使用 ￭數值運算與Numpy套件的使用 ￭資料庫套件Pandas與繪圖套件MatPlotLib的使用 ￭市場資料與資訊套件TuShare的使用 ￭MySQL資料庫的安裝與使用 ￭古典交易策略開發與回溯測試的執行 ￭時間數列預測基礎 ￭主成分分析與時間數列預測方法 ￭ARIMA與GARCH的合併預測使用 ￭機器學習模型(一)羅吉斯迴歸與鑑別分析 ￭機器學習模型(二)支持向量機與決策樹 ￭機器學習模型(三)配對交易策略的應用 (課程使用Windows作業系統，以Python3為開發語言，提供練習的範例程式供學員帶回使用)
二、	模擬交易競賽
	課程結合模擬交易競賽，將課程內容實際運用，強化學習效果。
	1.	參加對象：本課程學員(如學員中途因故退訓，該名學員即退出競賽)
	2.	競賽期間：109年8月。
	3.	資產管理：原始投資金額為新臺幣1千萬元。
	4.	可投資標的： 上市(櫃)之股票、ETF、期貨及選擇權。
	5.	競賽結果: 依「總報酬率」高低序排名，若有總報酬率相同之情形，則再依照「獲利天數」排名，獲利天數較多者為優勝;若獲利天數仍相同則以並列同名次處理，總交易筆數小於10筆者取消獲獎資格。
	6.	獎勵： 績優前三名於結訓典禮頒獎並搭配簡報分享競賽心得。 第一名：獎狀及獎金6,000元；第二名：獎狀及獎金5,000元；第三名：獎狀及獎金4,000元。